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现代皮蛋工艺中去掉了铅,采用锌或铜的氧化物。
)
分形的构造过程中,重复进行构造,每次构造的规模不同,依次递减,我们将这种递减规模的重复构造行为称为递归。
标度对称和递归是对同一种现象的不同视角描述:标度对称侧重整体特征,是静态描述;递归侧重实现过程,是动态过程。
事实上,规模的递减是表面现象,递归的本质是:每次递归都在上次递归的结果上进行。
现代军队的组织是标度对称。
以三三制为例:一军三师,一师三团…;变成一颗树的情景。
树根是军,树干是师…树叶是士兵。
军队的指挥是递归过程,军长给师长下令,师长给团长下令…班长指挥士兵。
每个指挥者仅仅指挥若干个下属即可。
分形都存在对应的递归实现。
以Sierpinski垫片为例。
A:如图所示,面积逐渐减少,最后为0。
B:让人震惊的另类递归构造。
1.在三角形内任意取一点,如右图中的十字星位置,2.随机选三角形一个顶点和十字星点连接,取连线中点,用五角星表示。
3.使用步骤2生成的五角星点为顶点,重复步骤2。
最后也生成了Sierpinski垫片。
注意:在表面上看此递归过程和上图中的递归不同,但实质都是依赖上次构造过程的结果来进行。
由居里对称定理来分析,初始值是随机,过程对称,群体结果居然是对称!
似乎不满足定理。
但初始值随机,则全部随机的初始值可以布满整个三角形内部,意味着初始值的群体是对称的。
即消除了个性的群体属性是对称的,对称的原因->对称的过程->对称的群体结果。
那么任意一个随机初始值,不过是这个对称过程的具体实施。
(结果是群体的!
假设结果也是个体的,则初始群体的对称->结果群体的对称,单个初始和单个结果是否对称,则完全不知!
此刻是个体->个体,而非个体->群体)(并非所有的随机初始->对称过程->对称群体结果,但群体结果的和是对称的。
)
Sierpinski垫片内包含任意一维的图形。
按照A生成方法,结果让人很难相信,一个所有条件都固定的生成方法居然可以包含任意一维图形。
但按照B生成方法,由于初始值是随机的,出现任意的一维线条组合似乎容易接受。
在Koch构造中,新增加的2个线段突起的方向固定是起点到终点的左边。
若让突出方向变为随机,则Koch线段也可以包含任意一维图形。
你能想象到的一维任意复杂图形,都没有Sierpinski垫片和随机Koch线段复杂!
这种包含了全部(!)一维图形的一维图形,我们称它实现了一维图形的遍历。
普通的Koch线段内,存在平移对称或旋转对称,无法满足遍历性。
最早研究分形的几何图形的人是法国人本华?曼德博(Mandelbrot),他使用复数递归给出了极其漂亮的分形图形,这些图形充分阐述了分形的特征,自相似,也就是标度对称。
思考:
1.我们的大脑,保持分形结构,存在大量褶皱,使得大脑皮层的面积达到很高的数值。
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