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loss=loss_func（outputs，labels）
_，pred=torch.max（outputs.data，dim=1）
acc=pred.eq（labels.data）pu（）.sum（）
one=torch.ones_like（labels）
zero=torch.zeros_like（labels）
tn=（（labels==zero）*（pred==zero））.sum（）
tp=（（labels==one）*（pred==one））.sum（）
fp=（（labels==zero）*（pred==one））.sum（）
fn=（（labels==one）*（pred==zero））.sum（）
test_sum_fn+=fn.item（）
test_sum_fp+=fp.item（）
test_sum_tn+=tn.item（）
test_sum_tp+=tp.item（）
sum_loss+=loss.item（）
sum_correct+=acc.item（）
test_precision=test_sum_tp*1.0（test_sum_fp+test_sum_tp）
test_recall=test_sum_tp*1.0（test_sum_fn+test_sum_tp）
test_loss=sum_loss*1.0len（testDataLoader）
test_correct=sum_correct*1.0len（testDataLoader）batch_size
writer.add_scalar（“testloss“，test_loss，global_step=epoch+1）
writer.add_scalar（“testcorrect“，test_correct，global_step=epoch+1）
writer.add_scalar
（“testprecision“，test_precision，global_step=epoch+1）
writer.add_scala
r（“testrecall“，test_recall，global_step=epoch+1）
print（“epochis“，epoch，“trainloss“，train_loss，“traincorrect“，train_correct，“testlossis“，
test_loss，“testcorrectis:“，test_correct，“train_precision:“，train_precision，“test_precision:“，
test_precision，“train_recall:“，train_recall，“test_recall:“，test_recall）
writerlose（）
可以说非常之高大粗壮，也给山里面人带来了很多不便，为了开发山里面的土地，或者给山里面阳光，村民决定砍伐这棵树。
他们砍了整整一天，给树砍了，一股七彩的光芒就飞进了树林。
村民就非常爽，晚上就抱着他们女朋友进入了甜蜜的梦乡。
可第二天他们发现树又长回来了，这次不是python这次是特么java。
他们又砍树，但第二天又长出来了，这树C，C++，C#，JavaScript，Perl，PHP，DelhiPascal，Go，SQL，Matlab，Scratch一样一个。
具体是什么我就不写了我怕你们打我。
有一个精通电脑的长老提出来了，很久以前一个叫莱茵的男人犯了病，惹怒了达摩和迦叶波。
非常难受，被变成了狮子。
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