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胡逸点了点头说：“那你想不想体验一回真正的音乐课呢？”
王工愣了一下：“啥意思啊？”
“就是沉浸式的体验。”
胡逸笑着解释，“我会安排一个特别的课，让你亲自去体会一下传统教学里那些让人头疼的地方。
完了之后呢，咱们就能一块儿琢磨怎么用技术来改进它。”
王工犹豫了一会儿，最后还是点头了：“行吧，我倒要看看你能搞出什么名堂来。”
过了几天，这个特别的课就在一个音乐培训机构悄悄地上起来了。
王工戴上耳机，拿起虚拟乐器，在老师的指导下试着演奏一段很简单的旋律。
他很快就察觉到了，哪怕就是最基本的节奏把控，都比自己想象的要难得多。
每次一出错，系统就会准确地捕捉到，然后给出反馈，那种突然被“拦住”
的感觉，一下子就让他明白了学习者的苦恼。
“你要解决的就是这个问题啊？”
王工把设备摘下来，眼睛里多了些认真劲儿。
胡逸点了点头说：“实时反馈、精准纠正，还有个性化指导，这些技术你们都有啊，就是缺个应用的地儿。”
王工瞅着他，头一回有了思考的样子。
就这么个场景，给后面技术上有突破做了个铺垫。
当天晚上，王工回到公司，立马召集技术骨干开了个紧急会。
他站在白板前面，眼神特坚定：“打今儿个起，咱们得搞个新项目，就叫‘实时节奏反馈引擎’。”
大伙你看看我，我看看你。
“咱们的目标呢，就是把音频处理技术实实在在地用到乐器教学里去。”
会议室里一下子安静了一小会儿。
谁都不知道啊，这可是音乐教育这块儿从来没有过的变革的开头呢。
王工一回到公司，第一个事儿就是把那堂沉浸式音乐课的视频资料找出来，翻来覆去地看。
他瞧着屏幕上学习者老是节奏出问题、情绪受打击的画面，眼神变得越来越认真。
“胡逸说得没错，”
他在内部会议上说话了，语气特别坚定，“咱们以前搞的技术啊，太没人情味儿了，光盯着传输效率和延迟优化了，把用户在使用时候的真实感受都给忽略了。”
团队里的人你看看我，我看看你，他们平常都是从数据的角度去想事情，不太会从情感方面去考虑。
“咱们这次要搞的是那种‘有温度的技术’。”
王工接着说，“这个实时节奏反馈引擎啊，可不是光检测音准或者节拍就完事儿了，得在特别短的时间，就几毫秒里，给出能让人照着做的建议。
比如说手腕角度偏了多少度啊，呼吸的节奏是不是影响演奏稳不稳定了。
这些个小细节，才是学音乐的人真正需要的帮忙的地方。”
这时候有人就有疑问了：“可是咱们又不懂音乐教学，咋能知道哪些是关键的地方呢？”
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