天才一秒记住【长江书屋】地址：https://www.cjshuwu.com
在很长一段时间里，这三大派别都未取得重大突破，但后来越来越多的科学家将关注点聚焦在连接主义上，因为其本质是模仿人类大脑，以大脑中的神经元和突触为对标，科学家们称之为神经网络。
1980
年，日本广播协会广播科学研究实验室的研究员福岛邦彦在《生物控制论》期刊上发表了一篇论文，题目是《神经认知机：一种不受位置偏移影响的模式识别自组织神经网络模型》。
简单来说，福岛邦彦设计了一种能够识别图像的机器，当时计算机能力有限，只能识别手写数字和字母。
计算机由主板、cpu、内存等硬件组合而成，它是如何识别图像的呢？这涉及到图像的本质。
一张照片放大后是由一个个微小的像素组成，不同灰度的像素排列组合形成了图像，眼睛看到世间万物的原理也是如此。
光反射进眼睛被视网膜中的光敏细胞捕捉，光敏细胞将光信号转换为电信号，通过视神经传递到大脑的视觉皮层，进而重构出看到的图像。
福岛邦彦所做的就是用计算机模拟这一过程。
下面介绍一下神经网络的工作原理。
以识别阿拉伯数字“3”
为例，先扫描手写数字得到
28x28
像素的图像，将每个像素点对应一个神经元，共
784
个神经元，用
到
1
之间的数字标记，0
代表最黑，1
代表白色，中间灰度用不同数值表示。
这
784
个神经元构成输入层，相当于人眼的光敏细胞。
最后一层是输出层，假设有十个神经元对应
到
9
这十个数字。
中间的层是隐藏层，通常不止两层，隐藏层越多神经网络越复杂，大脑也是如此。
手写数字存在一定模式，比如数字
9
可看成一个圈加一个数，数字
8
是在一个圈下再加一个圈，数字
4
可看成竖竖横三个部分。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！