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周：数据爬取，分析及挖掘。
对电力
lca
英文文献数据进行拆解，撰写相应部分的论
文，准备中期检查。
第
8
周：中期检查，构建向量知识库。
第
9～10
周：基于通用大模型搭建特定领域专业大模型。
对模型性能进行测试，针对测试结果进
行优化。
第
11～13
周：撰写论文。
完善结果，撰写论文。
第
14
周：提交论文资料。
第
15～16
周：答辩
1.主要内容
以有关电力行业的生命周期评价
lca（life
cycle
assessment）英文文献为研究对
象，对这些论文进行解析，构建大模型能直接调用的向量数据库，测试向量知识库
对大语言模型在特定领域的论文解析的专业能力。
2.目标
编写基于
unstructured
库的文献处理程序，搭建基于通用大模型的特定领域专业大
模型，基于
chatbot
模式测试向量知识库对大语言模型在该领域的论文解析的专业
能力，并基于测试结果，对向量知识库进行优化。
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