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关的问答数量。
基于排序和选择的结果，生成回答，将最终确定的回答返回给用户。
对于用户输入的问题语句进行文本预处理，随后将其变成机构化数据后向量化，与先前处理文
献数据类似，因此这里不再赘述。
知识库搜索：
以下是通过
weaviate
在名为“water”
的集合中搜索与特定查询文本相近的文档，并返回相
关文档的内容和来源，设置
top_k=3，考虑计算机性能与运行速度，只寻找三个匹配项。
这段代码最终返回一个包含匹配文档内容和来源的列表。
在线搜索：
以下是通过在线搜索引擎在互联网上搜索相关内容，并返回格式化的文档列表，其中包含每个
搜索结果的摘要内容和来源链接的代码，同样设置
top_k=3，返回三个匹配项。
通过
duckduckgo
搜索引擎在互联网上搜索相关内容，并返回格式化的文档列表，其中包含每
个搜索结果的摘要内容和来源链接。
代码利用正则表达式提取搜索结果中的摘要、标题和链接信
息，并对结果进行整理和格式化，以便展示给用户。
通过这个函数，用户可以通过输入查询来搜索
互联网上的相关信息，并查看摘要和链接。
streamlit
是一个强大的
python
库，主要用于机器学习、数据可视化和
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