天才一秒记住【长江书屋】地址：https://www.cjshuwu.com
<p>
说到这里，科南·拉马尔脸上露出犹疑的神色，随后才摇了摇头道：“算法的工作模式有人工智能的影子，但其决策模式却不是现在我们已知的一些办法，比如人工神经网络、贝叶斯、决策树、分层聚类、关联规则学习等等，又或者作者将这些都通过这些公式融入了进去……我不知道，因为我到目前为止依然看不懂这些公式。”
<p>
这个回答会议现场所有人开始面面相觑。
<p>
当一位业内顶级大佬在分析了这些算法，甚至排列出一系列公式之后，却依然一无所获后，多少让人感觉到沮丧。
<p>
似乎感觉到会议室内气氛不对，科南·拉马尔立刻又说道：“好了，各位先生女士们，虽然这些公式我们暂时还不懂，但说不定其中有疏漏，而且我们还有时间去持续研究。
事实上我们的工作是卓有成效的。
我有种感觉，当我们能把这些公式都证明出来，就能破解整个算法。”
<p
会议进入相互讨论的垃圾时间。
<p>
实际上也的确没什么好说的了。
<p>
近一个月的研究结果就是套出了九个公式，并且这些公式还没能破解。
<p>
真要说起来这就好像创作者对众位学者赤果果的嘲讽：“我已经明明白白的把代码公开，摆在你们面前了，你们却分析不出其中的道理跟真相。”
<p>
这其实跟爱因斯坦把相对论公式公开，薛定谔设计出了那只不生不死又生又死的猫，拉马努金写出数千公式，但同时代绝大多数学者却无法理解一样……<p>
似乎有些人的天分就是这么让人无奈，超越时代的降维打击总会让同时代的学者们轻松感觉到各种无助。
就好像神仙之间的战争，凡人无法参与。
<p>
……<p>
很快会议在探讨中结束。
<p>
科南·拉马尔带领众人研究出的公式以邮件的形式发给了参与会议的所有人。
<p>
这是所有人接下来的工作重点。
<p>
会议结束之后，科南·拉马尔叫住了准备离开的思科首席技术官迈轮·克米特。
<p>
“迈轮，耽误你几分钟，我们需要聊聊。”
<p>
两人是伯克利分校的校友，很早就认识。
<p>
事实上这次由科南·拉马尔来领导整个破解团队本就是迈轮·克米特最先给出的建议。
<p>
“嗯，很重要的事？”
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！