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第61章(第3页)

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短时间内第三次闯入人们视野。

这回,某个知名广告公司客户经理连续工作48个小时,回家以后胸部灼痛。

他实在是想要补觉,同时觉得不会有事,没去三甲,而是到了家旁边的“冷门医院”

急诊大夫看心电图觉得正常,初步诊断为常见的胃酸倒流,然而,“思恒急诊”

却觉得像心肌梗死,建议查肌钙蛋白T。

不查不知道,一查吓一跳,肌钙蛋白T已高达正常值的25倍左右!

他的确有心肌梗死。

冠状动脉出现堵塞,心肌缺氧并且死亡,再拖就有生命危险。

对于正常心肌梗死,心电图会显示异常,然而,如果是在心脏病刚发生时做,则是另外一回事了,ECG未必不正常,或者,未必明显不正常。

“思恒急诊”

胸痛部分有陈一非的心血在。

在技术上,他不仅仅采用了CNN(卷积神经网络),还用了RNN(循环神经网络),具有十足的创新性!

一般来说,CNN用于图片识别,RNN用于语言处理。

在RNN中,被输入的数据具有时间上的先后次序,从而形成一个序列,这一点是RNN有别于其他网络的地方。

因此,在“学习”

了大量书籍文本以后,RNN能知道句子当中一个单词的后边有什么词是正常的,有什么词是不正常的,为精准的语言翻译提供可能。

而陈一非,将心电图看作“句子”

,将心搏看作“单词”

,让AI大量学习,从而知道,心电图中一个心搏后面有什么活动是正常的,有什么活动是不正常的,考察各种病症发作的前中后!

因为“头脑”

当中记着几十万份心电图,他比人类医生还要敏感!

因为确诊心肌梗死,患者转到心脏外科,接着,心外医生发现一条冠状动脉完全堵塞,行冠状动脉血管造影术,放入支架,两天以后,患者转入普通病房。

原本,这只是AI十分普通的一次诊断。

“思恒急诊”

已经进驻600家基层医院还有80家三甲医院,发现医生误诊、漏诊也很正常,否则它便没有存在的价值了。

巧就巧在,患者是在知名广告公司连续工作了48小时的客户经理。

他的同事心有余悸,同时深谙营销之术,在网络上血泪控诉“加班”

“过劳”

,说他们广告公司去年死了两个,今年死了两个,差点儿就有第三个了,渴望业界予以重视。

作为年轻网络一代,他们听过“思恒医疗”

,于是匿名写文章时,也挂上了“思恒”

名字——患者在被AI诊断时曾明确被告知程序。

看到这样一篇微博,年轻人们心有戚戚。

员工过劳的又何止广告行业?金融、医疗、影视,人人尽显疲态。

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