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第19章(第5页)

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“发生好多事情。”

阮思澄笑,“钱纳使用他偷来的患者病历,邵总、我和贝恒全都比较反对。

因为理念实在不合,邵总罢免掉了钱纳CEO的职位,由我接管思恒医疗一切事务……然后因为工作变了,上月忙得脚不沾地。”

易均有着显而易见的惊讶,说:“原来还有这种事情。”

“是呢。”

“创业实在太辛苦了,”

易均看看,“还行,没瘦。

注意自己身体,不要压力太大。

一样一样地来,总能都做完的。”

“我明白,谢谢学长。”

阮思澄觉得,易均真是让人舒服,与某毒舌完全不同。

“要有事儿没人商量,可以打我电话。

我虽然在高校工作,毕竟虚长几岁。”

“嗯嗯,谢谢学长,我还真的不会客气!”

“当然不要客气,”

易均又问:“现在一切都还不错?”

“Nope……”

阮思澄也有些沮丧,“邵总给了八家医院联系方式,已经问过一半,只有云京儿童医院愿意合作。

我招了个市场经理,在网络上打打名气,搞点营销,再试试看。

我希望谈下尽可能多的医院,接触尽可能多的数据,将不同省市医院、不同型号仪器检查出的结果按照平均值、中位数、标准偏差、分布情况等等进行归一化、标准化,这样才准!

另外,贝恒挑起‘胸部急诊’的大梁了,想要通过弱磁探测心脏活动,也是不顺。”

AI医疗领域数据是大问题。

而在中国,电子管理的程度低、手写病历不够规范甚至难懂、医院以及科系之间互不相连导致收集来的信息无法统一、缺乏对于离院患者的回访等问题使得情况更加复杂。

科技领域总是存在蝴蝶效应,一关没有跟上,环环都有困难。

思恒医疗要花时间整理信息,再用它的方式,将数据中由于医院标准不同还有测量仪器品牌、型号不同而引起的偏差统统调整过来。

这就需要大量病历,还得来自不同地方。

某患者可能在A医院用A仪器测白细胞是6200,到B医院用B仪器测白细胞就是5800,绝对不能一股脑地输入电脑训练AI。

而未来的“AI急诊”

落地以后,每次也会先较正数据再进行诊断。

“可惜,”

易均苦笑,“我实验室也并没有振奋人心的好消息。

对肠梗阻的影像识别,我们已经做了121层神经网络,还没弄完。”

“哦哦,不急……这个东西就是很难。

您可千万别那么说,肯花时间就已经给思恒医疗帮大忙了,我们全都学到很多。

没有别的团队能做的更好了,最后一定会有结果。”

两人聊了许久,阮思澄将大概情况都了解了,看看已是6点,站起身子,把大纸袋交给对方:“学长,这是思恒医疗买的端午礼物,便宜,只是想表达下对大家的感谢。”

易均接了,拿出茶叶看看:“费心了,我会转给几个学生。”

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