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事实上，就连女研究员的程序，也需要再经过内部信得过的专家的二次改造。
“他改造得再多也没用。”
作为一名大学生，枡山瞳出勤率简直高到感人。
没办法，她实在是无论外貌还是身体状况，都过于惹眼了。
教授只要随便张眼扫下教室，就会知道“轮椅上的大小姐”
来没来。
“唉，这种时候就在想，可能真该治疗一下的。”
在键盘上敲敲打打记笔记的金发女孩一丝不苟状，完全看不出她满心是[自主休讲]，即逃课的另一种说法。
“宿主，你想抽奖了吗？”
系统很激动地问。
“完全没有。”
……
深究[佐久间佑穗]算法的本质，要从人与人的关系说起。
旨在未来的某一天，完成最顶级的犯罪预测人工智能系统的研究员认为，想要实现真正的“防患于未然”
，在犯罪者动手前就预测出他的下一步做法，需要完成的实质工作是根据人们以往的行为习惯来计算其未来的进展。
然而，每个人都不是独自一人生活在这世上的。
开发时，佐久间面临的最大难题就是人与人的交互要如何考量，所有人，无论是在过去、现在，或是未来，始终都在相互施加着影响，塑造着彼此的一生。
根据种种迹象计算人与人之间的关系发展到何种程度，又在将来会迎来怎样的改变，正是这种人工智能算法中最难的一环。
人的一生中会遇见很多人，有关系疏远的，也有关系密切的。
在网络时代，这些关系的具体体现，就是不同人之间以不同的频率交换着不同的内容，在线上的媒介是短信或社交媒体程序，在线下，现实中的相约只要是发生在几乎无处不在的监控镜头下的，同样可以被纳入考量体系。
而佐久间的算法能做到的，就是依据不同的表现，进行人与人之间关系的分析。
接触到的信息越多，展现的结论越完整。
换句话说，整个组织的全貌注定会徐徐展开在枡山瞳面前，包括Boss严防死守的那些机密。
“系统，指数查询。”
“红方指数150%，黑方指数175%。
宿主，本来指数已经拉平了，现在黑方又提升了欸？”
佐久间的“贡献”
，让她的实力被归入了黑方，黑衣组织在失去了雪莉这个研究员之后，又迎来了领域不同的新研究员。
“放心，很快就会降下来的。”
枡山瞳道。
“组织调性你还不了解吗？之后只会越来越糟，到时候，临时的小打小闹可挽救不了局面。”
又上完了一节经济学课，枡山瞳察觉到共享意识另一头传来消息的波动。
——有新来电。
[玛克]道。
这么郑重的通知，朗内尔还不能代为处理的……
——是琴酒。
——啊，该来的还是来了，比我想得时间晚一点。
东京都郊区的某个小型基地门口。
TopKiller从黑发男人手中接过轮椅，一言不发地推着枡山瞳前行。
而金发女孩也没说什么，一路沉默着。
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