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那两人还在聊着，沛诚支着半只耳朵听，心里却在走神。
回想起当时聊到这个人的场景，沛诚记得自己是在问基尘引擎的数据储存问题，森泽航解释说另有其人写出了核心算法，使得本来一直存在于理论之中的量子存储成为可能。
但李翀汶一个社科转生命科学的人，是怎么跨界到量子物理去的？
而且在普林斯顿读生命科学的，分明不应该是……
“听说你是政经的，厉害啊，PPL专业，当时我报考了没被录进去。”
李翀汶忽然一个问题丢到沛诚头上，打断了他的思路，“你们学院是不是最近有个研究项目在模型解释技术上？”
“啊？是的。”
沛诚愣了一下，老实说：“不好意思我刚才在发呆。”
李翀汶不在意地笑起来：“哈哈没关系。”
沛诚发现这人真的很爱笑——许是最近在户外呆的时间多，李翀汶笑起来一口白牙特别显眼，看着就很好相处，估计在同性异性之中都很受欢迎。
然而饶是沛诚没在听，对于基尘的构建和设想他也熟悉得很，自觉补充道：“不过你说的那个项目研究方向不太一样，虽然听名字是模型解释技术，但其实内容更加侧重加强人工智能深度学习模型的决策过程，包括基于注意力机制、梯度等方法的模型解释技术。”
他想了想，又说：“按照设想，这项技术的应用领域实践主要还是集中在医疗诊断、金融风险评估、司法决策等这一类的，对于前者，目前比较有希望落地的项目是在圣托马斯医院的每一个医院的科室……或者至少在外科手术室里配备人工智能手术机器人，辅助主刀医生快速分析数据并且做出判断。
那么原来某些高难度的手术或许全医院只有两三个医生能做，这样一来就可以有更多医生能够完成了。
至于后者，虽然应用的方式不同，但目的是一样的，都是助于提高决策的透明度和可信度。”
“哦？”
李翀汶和森泽航看着都很感兴趣，森泽航：“之前没听你说过，好像很有意思的样子。”
沛诚耸耸肩道：“这个项目我没实际参与，只简单了解一点。
不过这可能和你们俩感兴趣的方向不太一样，你们的话……应该还是NLP更加对口吧，自然语言理解，比如语言模型的预训练以及多模态语言理解，或者如何提高模型的效率、性能和泛化能力，以及如何将语言理解与视觉、声音和环境理解相结合，提高智能理解能力这一类的。”
李翀汶认真地听完，忽然问：“你的论坛id叫什么？”
沛诚摇头：“我不在论坛里，我是坛友家属，过来帮你们端咖啡的。”
见李翀汶显得很意外，他又指指森泽航：“其他的我都是听他说的。”
李翀汶由衷地感慨道：“真厉害，一下就能明白我想问的是什么，而且你刚才还在发呆。”
沛诚也笑起来：“都说了在发呆对不起了！”
“那伦理框架和规范呢？”
李翀汶饶有兴趣地问，“这不是你们PPL的老本行吗？”
“呃……是的，”
沛诚叹了口气，“相关的研究和讨论确实很多，但如果是我内心最真实的想法……”
李翀汶：“嗯？”
“我认为伦理问题不是人工智能发展的最大优先级，人工智能又没有生物生存和繁衍的本能，在发展技术之前去设想伦理约束这本身就是反直觉。
与其担心机器人大军会不会奴役人类，还是考虑一下更实际的应用问题比较关键。”
沛诚坦言道，“只要从算法的公平性和公正性出发，确保不会带有偏见和歧视就可以了，其他的问题都迎刃而解。”
“不对劲吧，说回到语言模型的训练，那也都是以投喂海量数据来训练的。
既然无论是历史数据还是使用数据，都是由带有偏见和歧视的真人所生成的，模型学习之后难道还能自己有判断能力，通过算法将一些结构性的偏见问题排除掉吗？”
提出这一质疑的却是森泽航。
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