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本身开始向人工智能迁移，主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供
更加动态且可交互的内容上。
人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理，而
ai
能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理，进而提供更多的创作思路。
gartner
预
计，到
2025
年，生成式人工智能将占所有生成数据的
10%。
投资策略：chat-gpt
模型的亮眼表现的背后是研究者在
transformer
模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界
ai
的发展而言，数据质量的优化、ai
研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在
ai
应用前沿的核心能力。
chat-gpt
的成功证明了
transformer
模型并非陷入困境，不断的ai
技术方法上的新突破正驱动全球
ai
产业进入加速发展阶段，叠加
ai
产业集群效应的不断凸显，ai
产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。
ai
产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+ai
框架u0026算法库+应用场景”
的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。
重点推荐：特斯拉、英伟达、amd、高通、微软、谷
投资建议：chat-gpt
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