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第191章 本地部署(第1页)

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与此同时,徐远风坐在自家的工作室里,神情复杂。

他翻看着近期的热点新闻和舆论动态,看到融媒体中心发布的辟谣视频和苯泄漏的科普信息时,心里并没有感到如大家所期望的那样兴奋和支持。

反而,他感到一股无力感席卷而来。

“这些辟谣视频完全没有触及到真正的核心问题。”

徐远风轻轻叹了口气,自言自语道,“公众已经开始对这些官方的科普产生反感,甚至很多人认为这是一种‘避重就轻’的态度。

就像尹秋说的,这个舆论危机的处理远比想象的复杂。”

他心里一阵难过,想起了尹秋——她一直以来都在尽心尽力地处理这些问题,但似乎每当她付出一切努力时,事情反而变得更加难以掌控。

“尹秋……”

她对媒体行业的热爱让他相形见愧,但这份压力……

徐远风已经不愿再想下去了——毕竟两人每次提到这里,都会不欢而散。

他无奈地靠在椅背上,打开了浏览器,无意间刷到了一个新的国产人工智能大模型的发布消息。

“这又是哪家公司出的人工智障?”

徐远风语气轻蔑,但同为人工智能行业的从业者,他还是决定先体验一番再下结论。

随着屏幕上的信息不断刷新,他的眼睛逐渐亮了起来——这款新发布的人工智能模型,其强大的数据分析能力和情感预测系统让他惊叹不已。

虽然界面简陋,反应也较国外龙头企业产品慢一些,但给出的结果却十分可靠。

他将人工智能输出的代码输入到运行环境中,结果让他非常满意。

“这个大模型还挺不错的,未来对于1201项目或许很有帮助。”

徐远风心中一阵激动,很快便将对尹秋的担忧抛之脑后。

“如果我能够将这款人工智能与自己的1201结合,或许可以弥补当前技术的短板。”

他感到一阵兴奋,心里突然涌现出一股动力,仿佛一扇崭新的大门正向他敞开。

“未来,我也许能够利用这些技术,拓展1201的使用范围。

本地部署?但是这样对硬件要求太高,搞不好到时候一台1201比一辆车都贵。”

徐远风摇了摇头。

1201同这类语言大模型有些不同——1201更侧重具体问题的解决,对于数据库要求较高,而语言大模型则更注重抽象问题的建议,对于数据库的要求反而没那么大,更在乎浮点运算能力。

所以想要将语言类大模型部署到1201内部的方法肯定是行不通的。

刚想到这里,徐远风就在短视频平台上刷到了“教你在本地部署语言大模型”

的课程。

“本地部署?还收费?”

徐远风给整乐了——这类语言大模型在运行中,有着大量的浮点运算,需要强大的硬件予以支撑。

换句话说,所有在个人电脑里部署的语言大模型,都是阉割版,或者就压根不能运行。

他在评论区里对这个“捞偏门”

的用户抨击了一番,结果刚发出去没多久,自己的评论就被删除了。

“嗯?怎么还给我拉黑了?”

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