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第54章(第4页)

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傅承林扣住手机,草草解决了早饭,上楼继续他的工作。

郑九钧给他发来一系列的反馈结果,他扫视一遍,就转交于公司的团队——他们发现了几家借壳上市的公司,并准备从中获利。

第53章出差(一)

一般而言,IPO流程繁琐,夜长梦多。

而通过“借壳上市”

,一家企业能快速抢占先机,被它借壳的那家上市公司,股票价格将会在短时间内疯涨。

最新的数据分析显示,Grus网络公司具有“借壳”

倾向。

Grus算是一个优质标,客户群体稳定,市场资源广,上升空间大……于是,承接Grus项目的投资银行被密切关注。

这家投行曾经做过几十个IPO项目,通过一系列处理与对比,电脑程序选出了具有最大期望值的“被借壳”

公司,名为“新跃芝”

要不要大量购入“新跃芝”

的股票呢?

郑九钧有些疑问。

他思考一上午,致电给傅承林,开口就说:“我认识的那群朋友们,都在关注Grus登陆A股的事。

承林,你确定你们团队的量化结果正确吗?”

这很难讲。

傅承林心道。

书房内,台式电脑仍在运行,地板上倒映半尺阳光。

傅承林落座于一把工学椅,解释道:“我不能判断它的对错,只能说它发生的概率不低,期望值符合预计。”

郑九钧沉吟:“哦,咱们面临着风险。”

傅承林告诫他:“永远有风险。”

郑九钧又问:“你的量化算法,全是数学模型吗?”

“差不多吧,”

傅承林偶然透露,“有些人工智能的算法,本质上,还是套用了数学模型。”

郑九钧对这些概念和架构从不感兴趣。

他听完两句原理,隐约懂了一些,便和傅承林一同商量计划,说好了明天一开盘就让交易员去下单。

内部的日常工作没有任何问题,郑九钧几乎高枕无忧,但他转念想起傅承林的处境,忍不住打探道:“承林,你家现在的经营状况还好吗?”

“老样子。”

傅承林回答。

他靠向椅背,伸直双腿。

许是因为身体放松,他的嗓音略带慵懒疲乏。

郑九钧笑说:“要是有什么能帮忙的地方,你甭客气,尽管跟我提。”

傅承林再三感谢他,随便闲扯了几句,匆匆结束通话。

倒不是因为他懒得和郑九钧聊天,而是因为,他掐指一算,姜锦年快要下飞机了。

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