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=
2^{frac{360}{x}
-
1}
所体现的随着
x
变化
y
非线性变化规律相契合，说明该函数在描述神经元激活程度随刺激强度改变这一关联上，与已有的此类电生理验证试验在原理上相符，虽然真实实验中的具体量化细节可能更复杂，还需进一步精确拟合，但整体变化趋势能得到实验支持。
同样，在光遗传学实验里，通过调节光刺激强度（相当于
x
的变化）来观察神经元激活情况（类比
y），也发现刺激强度和神经元激活程度之间存在非线性关系，其变化趋势与该函数所预期的规律一致，进一步表明此函数在这方面能反映神经科学中实际存在的现象，得到了相关试验一定程度的验证。
-
神经信号传导随距离变化方面：
当利用技术手段沿着神经纤维不同距离位置（可将距离看作类似角度数列
x
的变化，按一定规律取值体现距离远近）去检测神经信号强度（比如以电信号幅值类比脑电波频率数列
y
所代表的强度）时，众多实验表明随着距离增加（即
x
增大），神经信号强度会逐渐衰减，且这种衰减并非均匀线性的，而是呈现出一种与距离相关的复杂变化规律。
函数
y
=
2^{frac{360}{x}
-
1}
恰好描述了随着距离（x）改变，信号强度（y）按相应规律变化的情况，从这个角度讲，该函数在体现神经信号传导随距离变化对信号强度的影响上，与已有的这类神经信号传导验证试验的结果在趋势上是相符的，尽管实际神经传导受诸多因素影响，函数关系可能需要更精细调整，但它能在一定程度上解释距离和信号强度之间的联系，得到了相关试验的部分印证。
-
神经发育阶段相关指标变化方面：
在对不同发育阶段（比如从胚胎期到儿童期等，可以类比角度数列
x
按发育阶段量化赋值）个体进行脑电图监测实验中，发现脑电波频率（对应脑电波频率数列
y）会随着发育阶段推进而呈现出规律性变化，早期发育阶段脑电波频率相对较低、较简单，随着年龄增长、发育阶段递进，脑电波频率逐渐变得更复杂且数值增高，呈现出与发育进程相关的动态变化趋势。
函数
y
=
2^{frac{360}{x}
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