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李婷眉头一皱，立刻赶往现场查看情况。
几位年轻的技术员正围着一台终端设备，屏幕上显示着几张不同作物的照片，其中一张玉米叶的识别结果出现了偏差。
“为什么会这样？”
她问技术人员。
“主要是样本库不够全面。”
一名工程师解释道，“我们在东北和华北地区采集的数据较多，但西南地区的作物种类和病虫害特征存在差异，导致识别模型出现误差。”
“这个问题必须尽快解决。”
李婷语气坚定，“我们不能让农民因为误判而耽误了防治时机。”
“我已经联系了贵州大学的植物保护系。”
林晓雯在一旁补充，“他们愿意协助我们采集本地病虫害样本，并提供专业标注。”
“很好。”
李婷点头，“那我们就联合高校一起优化模型。
另外，通知所有试点村的技术员，近期暂停使用AI识别功能，改回人工指导，避免误导。”
“明白。”
赵宇航立刻开始安排。
会议结束后，李婷站在村口的小山坡上，望着远处层层叠叠的梯田，心中五味杂陈。
科技的力量无疑是巨大的，但它并不是万能的。
尤其是在面对千差万别的自然环境和人文背景时，任何技术都需要因地制宜、不断迭代。
而她要做的，就是在这片土地上，搭建起一座连接科技与现实的桥梁。
####春潮涌动（续三）
几周后，经过多方努力，系统的识别模型得到了显著优化。
贵州试点村的技术员们重新上线使用AI工具，反馈良好。
与此同时，山西那边也传来了好消息：第一个“科技示范田”
正式投入使用，村民们亲眼见证了智能灌溉带来的节水增产效果。
“李主任，我家那块地以前一亩只能收八百斤玉米，现在一亩能收一千二百斤！”
一位村民激动地说，“而且省水省药，划算得很！”
“太好了！”
李婷笑着握住他的手，“你们的成功经验，我们会整理出来，推广到其他村庄。”
回到基地后，她立刻召集核心团队开会。
“这段时间大家都辛苦了。”
她环视一圈，目光坚定，“我们已经迈出了第一步，但未来的路还很长。
接下来，我们要重点做好三件事：一是完善技术模型，确保适应更多区域；二是加强技术员培训，提高实操能力；三是推动‘乡村技术服务站’建设，让科技真正扎根基层。”
林晓雯举手发言：“我建议我们设立一个‘科技助农基金’，用于支持优秀技术员创业，鼓励他们在村里开设农业服务点。”
“好主意。”
李婷赞许地点头，“这个可以写进下一阶段的工作计划里。
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