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数据分析主管负责收集、分析、解读与球队相关的数据，并提供相应的建议、甚至战术决策。
具体来说的话，数据分析主管要负责收集与球队和比赛相关的各种数据，包括球员的技术统计，比如传球成功率、射门次数、跑动距离等等，不仅要收集自己球队的，还要收集对手球队的，甚至还要细致到收集对手的防守和进攻风格、比赛场地的状况和天气条件等等。
这些数据当然不是主管亲自去收集的，而是通过专门的技术人员，或者购买专业数据供应商提供的数据包等等方式。
数据收集完毕后，就会进入到分析阶段，这就到了主管亲力亲为的业务范围了。
数据分析是一门很复杂的学问，需要使用各种工具和技术对收集的数据进行分析，会使用到统计学、模型建立、AI学习、数据挖掘，分析回归、聚类分类等方法来归纳提取数据中的模式和趋势，从中提取有价值的信息，以提供给教练组，从而达到帮助球员和球队改进的目的。
而提交给教练组的报告也必须做到清晰和易于理解，这也需要数据分析主管会制作详细的报告、图表和可视化工具。
总而言之，随着科技时代的发展，大数据也变得越来越重要，而数据分析主管对于俱乐部的作用，也越来越重要，话语权也越来越重，几乎就相当于是幕后军师的存在。
说起来，迈克尔·爱德华兹可是地地道道的南安普顿人，对于南安普顿“黑头发贝尔”
的传说，他前几天也是有所耳闻的，他也知道雄鹿钢角队拿到了全国大赛的冠军。
不过，作为新加入利物浦数据分析部门的新人，爱德华兹最近一段时间都把重点放在帮一线队球员分析归类上——包括斯特林的引入，也有他数据分析的功劳。
所以他并没有太多的时间去关注黑头发的贝尔是谁，也不知道所谓的“南安普顿高中的中国爸爸”
是谁。
直到今天。
他终于见到了传说中的“爸爸”
了。
迈尔克·爱德华兹的心灵都被深深的震撼到了。
爱德华兹年轻的时候也曾经是职业球员，不过他并没能进入到南安普顿或者其他高级联赛的队伍，而是只在英乙级的彼得伯勒联队的预备队踢球——在短暂的职业生涯，他都没能踢上职业联赛。
他的身材矮小，对抗性差，虽然很努力，但是却始终得不到教练的认可。
爱德华兹认为，那只是教练组的眼光不够，不会发现和挖掘球员的潜力，只是靠着自己的主观喜好来裁决球员的前途。
在退役之后，爱德华兹并没有因为各种挫折而放弃他所钟爱的足球项目，他立志要为更多有才华但不被认可的球员而努力争取，因此他开始学习数据技术分析。
他从朴茨茅斯的Pro
Zone分析师起步，后来又在热刺担任过数据收集和分析师，当芬威集团完成对利物浦的收购后，爱德华兹便来到了利物浦俱乐部——事实证明，他的这次跳槽是非常明智的。
利物浦的新老板约翰·亨利或许不懂足球，但作为顶级商人的他却非常相信大数据分析。
波士顿红袜队能在80多年后再度夺得美国棒球的冠军，很大程度上是因为亨利入主后，采用了大数据分析管理的科学模式。
而当爱德华兹带着他的数据模型应聘的时候，简直就是跟亨利的管理思路一拍即合。
于是，原本寂寂无名的爱德华兹，一来就成为了利物浦俱乐部的数据分析主管，整个利物浦俱乐部也率先步入数据模型分析时代。
很多人只知道后来的克洛普教练，其实在克洛普到来之前，从芬威集团重用爱德华兹的大数据分析开始，就已经进入到了复兴的前夜。
这位现在还不怎么显山露水的爱德华兹，在未来几年的话语权会越来越大，会晋升为利物浦的技术总监、体育总监，加入转会委员会三人组，成为利物浦复兴时代在转会市场的话事人，并最终成为英超最佳经理人。
未来的菲尔米诺、库蒂尼奥、萨拉赫、罗伯逊、阿里松等球星，全都是出自爱德华兹数据分析的手笔。
当然，还有马内、范戴克、麦奎恩、拉拉纳、洛夫伦、克莱恩、兰伯特等南安普顿的球员，也都是爱德华兹亲自挖的。
为什么南安普顿俱乐部会被红军球迷亲切的称呼为“老乡”
？
因为，那个时候负责挖人的体育总监迈克尔·爱德华兹，真的是货真价实的南安普顿老乡。
靠着大数据和他参与建立的“格雷厄姆”
模型，爱德华兹买人卖人几乎就没有亏过，即便是没什么名气的小球员，在他的运作运营之下，都能卖出高身价。
在利物浦的复兴时期，爱德华兹甚至被球迷们尊称为“爱神”
。
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