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至于林文所说的，眼球追踪太累很鸡肋、手势控制功能单一趣味但不实用、微表情识别难度过大，准确率很低等等等等。
郝成的解决方案是，直接把这所有的方式融合起来，直接搞一个融合感知！
然后将这所有的数据和方式进行融合，综合判断用户交互意图。
融合交互也仅仅只是开始，因为每一个人都有自己的特点，每一个人的行为和习惯也都不尽相同。
融合交互的难点在于，它必须个性化的适配每一个人的习惯。
根据他的一颦一笑，一转一动，举手投足，再结合当前所使用APP或设备来判断用户行为和意图。
这就是小沙发挥作用的时候了。
只需要短时间的使用，小沙就能根据用户的姿态、神态、行为习惯来生成一套适用于他自己的融合感知交互方案。
“甚至都不局限于你说的这些识别，”
郝成说道：“手机里不是有陀螺仪吗，陀螺仪不够精准的话，也可以考虑做一个新的硬件，我们甚至可以通过这个硬件来获取手机晃动或拿起的数据。
“通过这些数据，我们甚至可以判断，手机的一次拿起和另一次拿起有什么区别。
进而形成独特的个人行为密码。
比如说你的手机，你一拿起来，嘿，解锁了。
“无论你怎么拿，都能解，但别人拿，无论怎么拿，它都解不了。”
如果人去做，当然识别不了这个动作和数据之间有什么区别，但是AI却可以在细微之中寻找出独属于某一个人的特征，进行生成行为密码。
“我管这叫【基于硬件融合感知及AI深度学习的意图识别控制系统】”
郝成将自己的平板转过来，让林文可以看到上边的字，然后说道：“相关的硬件方案以及融合算法，我这儿都已经训练完成了，你回去可以调用API就可以了。”
“这！”
林文这次过来，原本只是想和郝成交流一下想法，看看后续版本更新的时候是不是可以有一个什么方案。
但万万没想到，郝成这儿竟然连能力都已经训练好了！
而这方案一听，就是非常完美和成熟的，甚至回去直接上手就能商用。
“能力在这儿了，”
郝成最后说道：“但最终提现到操作系统上，提现到用户的上会是一个什么效果，还要看你们怎么去设计了。”
一时间，林文惊喜的差点儿没蹦起来，这样的一个操作系统，别家还怎么玩儿？
“明白！”
听到郝成这么交代，林文直接起立保证道：“如果这我再干不过微软，那直接一头南墙撞死得了！”
林文脑子里是真的这么想的，现在他的脑子里就一个想法：赶紧回去，赶紧把这一套交互算法融合到操作系统中，赶紧发布，赶紧让这个世界见识见识，什么叫做未来！
“行了，相关的资料我已经通过小沙转给你了，回去工作吧。”
郝成摆了摆手，他也很得意。
“好！”
从郝成的办公室里出来，林文三步并作两步，甚至是一路小跑着来到了自己的团队办公区，而且人未到声先到：“会议室，开会！”
操作系统整体功能已经差不多完成，单元测试也都由小沙设计用例并正在进行着。
最后，留给林文团队的工作就是真机测试，这个时候，团队成员正忙着给各类测试设备安装和调试系统。
“林哥，什么事儿啊这么急？”
刚刚才开完会，林文去了郝总办公室一趟，回来又要火急火燎的开会，团队成员有点儿疑惑。
“你们先看看这个吧！”
话音一落，小沙就自动打开了会议大屏并将相关的内容展示了出来，屏幕上，就是那行大字：
【基于硬件融合感知及AI深度学习的意图识别控制系统1.0-API1.0.0.16】
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