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开源已成为推动技术创新和产业升级的重要力量，2月21日，deepseek宣布将在接下来的一周内开展“开源周”
活动，计划陆续开源5个代码库，以透明的方式分享其技术进展。
这一举措不仅彰显了deepseek对开源理念的坚定信仰，也为中国在人工智能大模型时代的开源生态建设提供了新的思考。
deepseek自诞生以来，便以开源为核心竞争力之一。
去年，deepseek-v3的上线并同步开源，与世界顶尖闭源模型gpt-4o不相上下。
这一事件不仅证明了deepseek的技术实力，更展示了开源模式在人工智能领域的巨大潜力。
那么，在人工智能大模型时代，如何构建具有中国特色的开源新生态呢？这是一个值得深思的问题。
近日，在2025巴黎人工智能行动峰会上，清华大学苏世民书院院长、公共管理学院教授薛澜就对此表示了关注。
而在同一天，复旦大学哲学学院和《探索与争鸣》编辑部主办的“deepseek：人工智能的中国时刻？”
学术研讨会上，薛澜团队的王哲博士就“人工智能大模型时代的开源创新与治理变革”
进行了深入分享。
从煎熬到光鲜：开源创新的历史与现状
回望历史，开源创新并非一帆风顺。
在上世纪70年代，美国的贝尔实验室向学术界开放了unix第六版，这被视为开源文化的一种早期实践。
然而，在当时，由于开源挑战了商业化的闭源模式，因此并未成为主流。
直到互联网时代的到来，开源才逐渐从煎熬走向光鲜。
这得益于其四个本质特征：应对不确定性、激励创新者群智协作、破除行业垄断、保证新技术和新兴产业在“阳光”
下安全发展。
如今，我们每天使用的windows操作系统、macos、安卓、鸿蒙乃至deepseek，都是基于开源创新的产品。
人工智能时代的开源挑战与机遇
在人工智能大模型时代，开源是否还能继续成功呢？这需要我们审视开源的四个本质特征是否发生了变化。
经典的计算机算法是一种闭源模式，而人工智能算法则因其与外界环境的持续交换而充满不确定性。
因此，开源创新在应对不确定性的策略上并未改变，甚至变得更加重要。
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