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等问题，难以支撑苹果这样体量的客户，最终未能达成合作。
然而，这并不影响阿里巴巴在云计算和ai基建方面的领先地位，以及其在ai时代的巨大潜力。
那么，为什么云计算会成为deepseek等ai大模型的重要支撑呢？原因在于，尽管deepseek在一定程度上拉平了大模型之间的差距，但底层依然离不开对算力的依赖。
因此，算力成为了决定ai模型能否成功应用的关键因素。
云资源作为“硬通货”
，云厂商手握算力资源，打开了阈值上限。
在企业争相部署deepseek模型的背景下，云厂商凭借充足的算力“弹药”
和广泛的用户覆盖，有望迅速反哺，实现业务的快速增长。
对于整个ai产业来说，deepseek的开源开启了一个“产业格局变化”
的新故事。
对于云厂商而言，这同样也是一个价值重估的新叙事。
在过去，云厂商们各自为政，算力服务呈现出“各有所长”
的特点。
然而，随着越来越多的公有云厂商拥抱deepseek模型，这种差异逐渐模糊。
在算力成为核心竞争力的今天，云厂商们开始转向考量算力池的深度和用户覆盖的广度，以争夺更多的市场份额。
展望未来，随着ai技术的不断进步和应用场景的拓展，云服务商将会把更多算力下沉到边缘节点，以支持低延迟的实时ai应用。
同时，服务模式也将从“算力租赁”
转向“ai能力即服务”
，为用户提供更加便捷、高效的ai解决方案。
在这个过程中，手握客户场景和深入客户业务流程的云服务厂商将成为算力平权下的云商业模式闭环的重要抓手，推动云计算行业实现更加繁荣的发展。
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