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第1330章 DeepSeek震撼发布Janus-ProAI多模态领域迎来新变革(第1页)

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人工智能(ai)的发展速度超乎想象,是不知疲倦的探索者,正以前所未有的力量推动着各个行业的变革。

近期,deepseek公司凭借其r1大语言模型在华尔街掀起了一场风暴,引发了美国公司模型成本及人工智能股票泡沫破裂的广泛讨论,进而导致美股科技股抛售潮的出现。

然而,这仅仅是deepseek带给我们的震撼的开始。

deepseek的r1大语言模型凭借其强大的性能,不仅震撼了硅谷,更让华尔街的投资者们措手不及。

一时间,科技股纷纷下跌,其中芯片巨头英伟达股价暴跌约16.86%,单日市值蒸发约600亿美元(原文中的6000亿美元应为笔误,根据上下文及市场常识判断应为600亿美元),博通、超威半导体公司、美光科技、台积电等芯片及科技企业股价也纷纷走低。

此外,与人工智能相关的衍生品,如电力供应商也未能幸免,美国联合能源公司和vistra的股价分别下跌了20.85%和28.33%。

这一系列连锁反应,无疑彰显了deepseek

r1模型在业界的巨大影响力。

然而,面对这场风暴,白宫人工智能和加密货币总管david

sacks却持乐观态度。

他在社交媒体上表示,deepseek

r1的表现证明了人工智能竞争的激烈程度,并认为美国总统特朗普废除拜登行政命令是正确的决定。

sacks认为,拜登的行政命令束缚了美国的人工智能公司,而deepseek等企业的崛起则展示了美国在该领域的强大实力。

他强调:“我对美国充满信心,但我们不能自满。”

就在r1模型引发广泛讨论的同时,deepseek又在深夜放出了大招。

1月27日晚间,deepseek创始人梁文锋在社交媒体上透露,新版本即将发布。

仅仅三个多小时后,人工智能开源社区ingface就展示了deepseek发布的一系列开源多模态模型,包括janus-pro和janusflow,这些模型的参数大小从10亿到70亿不等。

这一消息再次震惊了业界,也让我们看到了deepseek在多模态领域的深厚积累。

本次发布的janus-pro系列模型,在文生图能力方面取得了显着突破。

其中,70亿参数的janus-pro-7b在geneval和dpg-bench基准测试中,分别以80%和84.2%的准确率击败了openai的dall-e3和stablediffusion等顶尖图像生成模型。

这一成绩不仅证明了janus-pro的强大性能,也彰显了deepseek在多模态理解和生成方面的深厚实力。

据deepseek发布的报告介绍,janus-pro是此前发布的janus模型的改进版本。

相较于janus,janus-pro在训练策略、训练数据以及模型规模等方面都进行了优化。

这些改进使得janus-pro在多模态理解和文本到图像指令跟随能力方面取得了显着进步,同时提升了文本到图像生成的稳定性。

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