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麦小苗说道：“用现在学过一次的模型重历一遍！”
“跑起来跑起来！”
李老三顿时喜笑颜开，对系统充满了期待：“吓我一大跳，我就说小苗的系统怎么可能出这种问题！”
这就有点无脑粉了，麦小苗快速的将系统重新调配好，点击了回车：“好了，我们现在开始遍历第二次。”
这套系统并没有部署在麦小苗的电脑里，而是部署在四叶草集团的算力中心，麦小苗在这里只是通过卫星网络和电脑里的fterm对远在蜀都的系统进行操作而已。
“还玩吗”
李老三眼巴巴地看着两人，现在他的心思只想快点回到粮站去。
“那就收摊吧。”
都到这份儿上了谁还有心思继续玩耍下去，那可真是没心没肺了。
等到三人回到粮站已经是傍晚，麦小苗和李老三从马上下来就跑进了大书房，调阅迭代后的新模型跑出来的数据结果。
“怎么样”
过了好一阵，周至也进来了，对两人问道。
麦小苗调出了新数据的统计表样，果然如周至所料，前三年的数据已经调优了，触达正确率已经达到了百分之九十五以上。
“这就可以投产了！”
李老三摩拳擦掌。
“可悠着点。”
周至摇头：“这个数据还不算合格，继续练着吧。”
“贝恩斯技术公司说百分之九十的正确率就可以投产了呀。”
李老三说道：“怎么我们现在都九十五了还不行”
“这就不得不提到类神经元系统的优势和劣势了。”
周至解释道：“这个系统的厉害之处是自我学习的功能，只要我们将模型和反馈算法都设计好，它可以越来越聪明，判断越来越正确。”
“但是缺陷就在于它和人一样，具备抽风的概率，遇到一些超出常规，或者在训练过程中没有发生过的情况，它根据自己的‘经验’推算出的结果，可能会和我们想要的真实情况大相径庭。”
“也就是说，这个系统可能判断正确一亿次，却存在让我们吃不了兜着走的一亿零一次的概率。”
“那怎么办”
李老三傻眼了。
“三哥别听肘子吓唬你。”
麦小苗心软见不得李老三着急，赶紧说道：“办法很简单呀，加入演算机制，用我们的模型将机会找出来，再用贝恩斯的模型验证是否正确，通过后再触发自动交易。”
“那这不是将判断的过程拖长了一倍的时间也就少了一半的交易机会”
李老三有点不乐意了。
“三哥，这些都是毫秒级的交易。”
周至笑道：“三十八毫秒时间里，我们理论上可以在全球市场上触发上千次交易，少点又怎么了又不是少不起。”
“何况相比起我们要把交易曲线做平滑，不因为量化交易影响股市所做的收敛动作，这点损失的时机才哪儿到哪儿我们要的是稳妥。”
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