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第二天，魏龙就开始专门将部分算力拿出来，开始用同样的手段污染古歌与巨硬AI的数据库。
这又是新一轮的攻防战，新一轮的竞争。
大家在喂数据给AI之前，都会有一道“筛子”
，来过滤一些无用的数据。
谁的“筛子”
更强，谁受到的影响就越小。
同时，谁家AI的输出能力更强，能够对对方造成的污染程度就越深。
那么如何提升输出能力呢？
其实和AI呈现出来的智商是一样的。
算力、模型、数据库，这三者总体更强那就更强。
在模型和数据库上，目前腾达还是领先的。
算力上，陈腾也不清楚。
这本质上又是一场烧钱大战了。
谁愿意砸的钱越多，谁的算力就越强。
谁的算力越强，造成的污染就越严重。
虽然不知道对方的攻防能力具体如何。
不过对于这一轮攻防战，陈腾还是非常自信的。
系统给出的【大数据统计分析技术】可以说是相当优秀、相当全面的一份教材。
在过滤垃圾数据这一块，陈腾自信全世界没有任何一家企业可以与腾达抗衡。
其他的企业在这方面还在摸着石头过河，面前一片黑暗。
腾达这边则是相当于在桥上走，前面还是一片光明。
哪怕腾达起步稍微有些晚。
可两者的速度根本不在一个层面。
在大数据统计分析这一块，腾达甚至不会遇到瓶颈。
因为方法就在那写着。
这一次攻防的效果也非常明显。
在发现有大量污染数据之后，魏龙这边还按照【大数据统计分析技术】上的内容，花了三天时间升级了一下过滤垃圾数据的“筛子”
。
不过古歌AI和巨硬AI这边，就没有这么幸运了。
当大量垃圾数据涌入的时候，在使用这两者的用户们立刻就察觉到了AI智力水平的下降。
“怎么回事啊？古歌AI助手前几天还是很好用的，老师让我写检讨，我让他帮我搜集一下网上的检讨书写一份，结果他花800字的篇幅论证了错的不是我，错的是全世界！”
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