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第504章 可怕的水平(第1页)

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国人的测试很快就在国外的腾达短视频上大火。

他们倒是没有华国国内的网友们那么高兴,也没有国内的网友们那么激动。

甚至对国内网友们表现出来的激动有些困惑。

“腾达早就是全世界顶尖的公司了,为什么感觉他们对这次测试结果很意外的样子?”

“这个结果太正常了,上次的全息投影技术才叫厉害呢!”

“我也想试试这个聊天机器人!

为什么我在应用商店搜不到?谁有使用的教程啊?”

“我在华国的平台上找了一份使用教程,得下载微聊才能使用。”

国外网友争相想办法与DH模型进行对话。

虽然没有尝试过,但是他们丝毫不怀疑国内网友们的测试结果。

他们迫切地想要与这个智能机器人进行对话。

这个消息在国外扩散一两天之后,也传到了古歌、巨硬这两大巨头的耳中。

在这个世界上,对于人工智能研究最热衷的也就是这两家了。

这两家几乎都可以看作是全世界最有钱的企业。

丰厚的财力可以让他们肆意挥霍,把钱花在需要或者不需要的地方。

现在看到腾达的人工智能率先成功并取得热议。

他们也关注起腾达的这个人工智能,并且按照网上的教程使用腾达的人工智能并进行测试。

在古歌旗下的人工智能研究团队实验室中。

无数人对着电脑,对腾达的这个AI进行各方面的测试。

“怎么样,这个AI的水平怎么样?”

人工智能研究团队的主管埃尔文神情十分严肃。

虽然人工智能在外界才刚刚由腾达掀起热潮没多久。

但是在业内,一直都认为人工智能是下一个风口。

尤其是在2014年,生成式对抗网络的提出可以看做是一个相当重要的节点。

这个理论的提出,可以说是像一盏明灯,照亮了AIGC领域。

想要在AIGC领域深耕的公司,都可以顺着这个思路进行研究。

许多人都确信一件事情。

人工智能,将会在近几年出现质的飞跃。

不论是古歌还是巨硬,都瞄准了这个领域。

可是谁能想到,短短一年的时间,腾达就搞出来了这么一个受到广泛认可的人工智能。

甚至用短短一年的时间来形容也不正确。

因为生成式对抗网络的提出,是在2014年的6月。

距离现在,还不到一年的时间。

难道腾达的技术,真的可怕到了这个地步?

埃尔文不敢多想。

要是腾达的技术当真有如此强大。

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