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当下，只要是讨论航空动力的发展，依然离不开喷气发动机，尘<span>
而传统涡扇发动机的潜力几乎被挖掘殆尽。
无非再用更加耐高温的轻质材料而已，因此，自适应变循环发动机被寄予厚望。
全新的发动机，在数学模型、算法与人工智能的应用息息相关。
而自适应变循环发动机在同等燃油量的情况下，
作战飞机滞空时间可以提高50%，最大航程也将增加33%，发动机的燃油消耗率减少25%，燃油热吸收率达到60%。
所以自适应变循环发动机才是第六代战斗机的核心。
届时，仅凭机内燃油，其最大航程就可能达到8000千米。
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8000KM的距离，可想而知是多么遥远。
大夏国最南方与最北方斗机可以飞一个来回，
大夏国最西方与最东方，也可以飞一个来回。
速度比起之前还更快，载弹量更高，更加的智能化。
配合上智能系统的操作，甚至可以无人机飞这么远。
这就是兼具人工智能的第六代战斗机。
要是一旦爆发大战，直接让成群的第六代战斗机无人驾驶就可以了。
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远程语音操控，几乎为0的延迟精确指令下达，
不仅如此，还能减少飞行员的伤亡。
等重型直升机得到了重大的突破，到时候哪里有什么意外的灾情，
可以直接无人驾驶送物资前去，方便快捷，减少人员潜在的风险性。
而变循环航空发动机是一个复杂的多变量非线性系统，具有多达数十个控制变量，使其控制系统的设计变得非常复杂。
基于模型的直接性能控制方法是航空发动机控制系统设计的发展方向，
而其中要解决的关键问题就是对发动机健康参数的量化以及对推力、喘振裕度等无法直接用传感器测量的性能参数的获取。
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因此，开展变循环发动机不可测参数估计方法研究对发展航空发动机基于模型的先进控制方法具有重要意义。
这就是周易花费了巨大的时间与精力打造的6G技术与初代人工智能技术。
有人工智能帮忙，可以减少很多的时间成本。
办公室的马院士说道：
“周教授，按照之前的想法，做一种基于LQR方法的增广模型参考自适应滑模控制方法，
接下来我们将模型进行增广，并通过采用最优LQR方法设计参考模型，向控制器提供参考状态。”
周易听着，没有打断马院士的发言，尘<span>
这个思路是没错的，用于变循环发动机模型自适应滑模控制方法的研究。
研发一种超级发动机，需要的理论、实验、器材都是难以想象的。
饭只有一口一口的吃，不可能一下子吃成一个大胖子。
周易看着马院士停止了发言，说道：
“后面的没有思路了吗？”
马院士没有一点迟疑，直接说道：
“确实是这样，我们纠结采用的理论方法是李亚普诺夫函数还是其他。”
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