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所以这需要越基于技能的评估的标准，需要一套更高泛化等级的系统。
这套更高泛化等级的系统，难点在于，这套泛化的评价体系，如何去度量人工智能处理此前从未处理过情况的能力。
智力测试和技能评估其实属于心理测量学的范畴，它也是心理学范畴。
但既然是测试，那么势必然说明这套评价体系是针对特定问题展开的，人工智能完全可以通过专门训练来解锁这套评价体系。
所以这太难了，我不认为以现有学术框架能够做到这一点，如果你朋友能做到这一点，我觉得他拿一个图灵奖绰绰有余。”
刘鹏飞认为杜高的朋友不切实际。
杜高心想，不，今年的图灵奖只有可能颁给我这位“朋友”
，哪怕他本人不会到现场去领奖。
“另外你听说过g因子假说吗？”
刘鹏飞问道。
杜高摇头：“没有。”
“这是关于智力研究领域心理学家们提出来的一种假说。
因为智力测试有很多，像韦氏智力测试、斯坦福-比奈量表、瑞文标准推理测验等等，这些测试的侧重点不同，但有些人在各种智力测验中得到的分数都是趋同的，都比较高。
而且这些人在生活中各方面的表现，似乎都比其他人要好一点点。
学习任何领域都会更快一点，上手任何技能也都比其他人要更熟练。
所以心理学家们猜测，这背后是否存在着通用因素，使得这些人的智力表现整体就更高。
这个通用因素就像一个催化剂，可以跟不同领域、不同技能结合，让他们在方方面面的表现都更出色。
这也是最近这些年比较流行的g因子理论，g是genera1的意思。
如果你那朋友真的想要做一个整体性的框架，那么我觉得先找到g因子，然后验证人工智能也符合g因子假说，会是一个不错的方法。”
（本章完）
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