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连上之后，别人小声说‘母马’，你就会很敏感，觉得是在骂你老婆。”
听懂的人都听得痴了。
没听懂的又开始推测图海川的婚姻问题。
“组合序列记录、模式抽象、分类。
大脑就靠这三招，在内部建立了一个世界模型。
如果这个模型是一座大厦，我刚才描述的局部就比一块砖还小。
然而，整个大厦都是用这种机制建成的。
这个世界模型的物理位置在大脑皮层，仅仅用了六层细胞，大概一千亿个。
我们遇到的每一个需要智能解决的问题，大脑都在建好的世界模型中推演，就像棋手先推演下面几步，再落子。
这叫预测。
或者根据新的信息，先在世界模型中增添新组件，和旧组件建立连接，再来推演。
这就叫学习，或者叫记忆加预测。
“做AI的人都有共识：智能的本质就是记忆加预测。
我们头骨里面这个记忆-预测模型，有些人大，有些人小，所有人都有不同程度的歪曲。
但大脑解决所有问题都是把它放在整个世界模型中运行。
这样来看大脑，它不是通用智能才怪！”
没有一个人说话，没有一个人的眼睛离开图海川的脸。
只有一些小国代表受不了自己的译员了，用耳机连上公共翻译。
“一个小巧、简洁、通用的世界模型。
听起来就能把人迷死。
想制造大脑的人远远不止我一个，古往今来太多了。
为什么他们都失败了？我们再回头来看看连接主义者，在我之前最近的尝试。”
“他们的直觉其实是对的。
分布式网络，单元最简行为，海量输入数据施加压力，让网络自己学习、生长、进化。
这些都是构造大脑的基本原则。
世上最复杂的东西都是长出来的，而不是设计出来的。
也不要以为‘连接主义’在AI界成了贬义词，它就死掉了。
当今主流的AI技术：深度学习或者机器学习，它们的内核还是这些原则，只是设计使用的数学工具先进了无数倍，再加上不声张而已。
你最多能听见他们说‘黑箱卷积’或者‘玄学调参’。
“既然原理相同，那为什么从前的连接主义者尸横遍野，当代偷师了连接主义的概率学AI仍然看不到大脑的尾灯？原因只有一个：大脑比它们先出发——大概五亿年。
“大脑的世界模型不是从你出生开始构建的。
只有最顶层很少的一部分才跟出生后的学习有关。
下面占多数的底层，组合序列早已建好，预测模型早已完美，数据庞大到不可思议，连接复杂到不可思议，都是你继承的遗产。
这些部分很多跟你的身体有关，更多的与外部世界有关。
随便挑出一个局部，都能让顶尖的概率学AI汗颜。
“我们挑个简单的：皮肤上的压力感受器。
你刚出生，它就对外部世界无师自通。
给它个尖锐而快速的压力——痛觉，模型预测是荆棘或者爪牙，对策是不经过意识反应直接缩开，越快越好。
给它个点状分散、轻微而移动的压力——痒觉，模型预测是昆虫或者腐蚀性物质，对策是没手的去树上蹭，有手就用手挠。
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