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他查过高版本的h1oo售价，约摸是在3o万左右，两块加起来可就是6o万的设备。
那在不考虑电费开支的情况下，搞个千把块总可以的。
否则会有什么傻子愿意冒风险去挖矿。
——
于是，林远终于得以开启他的挖矿大计。
踏破铁鞋无觅处无觅处，得来全不费工夫。
在企图用系统挖矿失败后，林远终于在导师的提醒下成功另辟蹊径。
‘夏叶，我们孩子的奶粉钱有了。
’
——
林远没想到自己提交了算法初稿后，接下来干的竟然是：研究怎么用ocR的算力设备挖矿。
可高兴归高兴，问题也随之而来了。
因为特么挖矿不是想挖就挖的。
挖矿比拼的就是算力强弱，而计算并非是可以单独存在的。
gpu中实现计算能力的是cuda计算核心，他们就像一个个加工厂，需要有东西进去才能生产。
而进去要被加工的东西就是数据。
那加工厂的生产能力可不仅仅取决于加工厂里面机器的运转度，还取决于运输快慢--原料被输送输出的快慢。
所以，gpu的重要性能指标中，除了主频之外，还有就是内部内存总线上的带宽。
这个带宽就表示了gpu内部工厂输送东西的快慢。
而为了保证带宽足够大，就对gpu的自身显存有了一定要求。
显存代表着你能缓存数据的总量，可以简单理解为一座工厂里仓库的容量。
也正因为此，挖矿才会对gpu的显存有最低要求。
因为挖矿所要用到的数据就是“账本”
，账本必须被放入显存里面。
林远懒得去关心账本的数据构成以及其背后原理，他关心的是：账本一旦被载入gpu的显存，那很容易就会被ocR方面扫描出数据特征。
进而就会知道他是在挖矿。
每种数字货币的账本都是有其自身的数据特征的，因为这个世界上的所有数据都有其特征，没有特征的数据本身就是一堆乱码。
各种安全软件光凭数据特征就能知道你在挖什么矿。
所以，林远如今面临的问题是：怎么在ocR眼皮子底下挖矿。
哪怕是一天搞个一千块，那七天下来也有七千块。
这钱不要白不要。
（本章完）
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