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杨月曦从车斗里拿出一个采集盒，按下盒侧的按钮，盒底弹出一根细长的金属采样针。
按照原主记忆里的方法，她将采样针垂直插入土壤，直到没入十厘米深，然后顺时针旋转一圈，轻轻拔出。
采样针带出一柱完整的土壤样本，颜色呈均匀的深褐色，还带着湿润的泥土气息。
反正她是看不出什么名堂，杨月曦将土壤样本放入采集盒，盖紧盖子，盒身立刻自动贴上标签，标注着“采集点1，时间9:17”
。
她又连续采集了三个不同位置的样本，才将采集盒放回悬浮车，将土壤放入检测仓，关上仓门，等待三十秒，屏幕上就会跳出详细数据：有机质含量3.2%，氮磷钾含量均处于正常范围，微生物活性指数8.7（满分10），未检测出有害病菌和重金属超标。
“看来第一块区域没问题。”
杨月曦松了口气，将检测报告同步上传到农场主系统，然后上车前往下一个采集点。
或许是第一遍操作已经熟练，接下来的采集过程越来越顺利。
她驾驶着悬浮车，先后去到位于农场边缘的第二采集点（靠近灌溉渠，重点检测土壤盐度）、位于中部的第三采集点（去年曾发生过轻微虫害，需重点监测虫蛹残留）、位于高地的第四采集点（易受干旱影响，关注土壤保水能力）。
悬浮采集车在第五采集点稳稳停下。
杨月曦推开车门，一股与其他区域不同的麦香扑面而来——这里种植的是刚从星际农业研究所引进的“金穗3号”
，麦穗颗粒更密，秸秆韧性更强，据说亩产比普通品种高15%，但对土壤环境的要求也格外苛刻，因此被划为整片农场的“试验田”
，需要格外的重视。
她弯腰拨开比膝盖略高的麦秆，指尖轻轻拂过饱满的麦穗，能清晰感受到麦粒在颖壳里的沉甸甸。
按照流程采集并检测，三十秒后，进度条走完，一组数据瞬间刷新在屏幕上：土壤湿度62%，有机质含量3.1%，氮磷钾比例均衡，重金属未检出。
但最关键的“微生物活性指数”
一栏，却赫然显示着“5.3”
，而屏幕下方的正常阈值标注着“7.0-9.0”
。
“怎么会这么低？”
杨月曦这个门外汉也一眼就看出了问题。
微生物活性是土壤肥力的“晴雨表”
，指数过低意味着土壤里分解有机质、释放养分的微生物数量不足，时间久了，小麦会因为吸收不到足够的养分出现叶片发黄、灌浆不足的问题，甚至可能影响最终的产量。
她立刻拿起第二份样本，重新倒入检测仓。
这一次，她紧盯着屏幕，连呼吸都放轻了些。
进度条缓慢推进，最终停在“5.2”
——比第一次的数值还要低。
杨月曦有些慌了，她又接连检测了田中和田尾的样本，结果大同小异，最高的也只有5.5，远远低于正常阈值。
就在她不知所措的时候，个人终端突然弹出一条提示，农场管理系统自动关联了第五采集点的异常数据，生成了一份初步的解决方案。
她立刻点开，屏幕上清晰地列出两条建议：
1.调整灌溉方案：将试验田的灌溉频率从“每日两次”
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