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所以，我就把目光放在了‘数据采集’上。”
“数据采集？你具体是指什么。
外卖平台采集的数据不足，还是采集的数据有缺失。”
“他们采集的数据有缺失。
老师您想想，外卖行业不就是商家和骑手联手通过外卖平台为食客服务，不就是这么一个模型嘛。
这里面最关键的因素就是所有与时间有关的因素。
骑手从一个地方到另外一个地方的时间，商家出一份餐的时间。
但由于这些有关时间的因素不好采集，所以只能诉诸于经验和规定。
比如：一个订单的规定配送时间，一份餐的规定出餐时间。
这类时间本该是灵活的，可实际上却变成了粗暴的经验估计。
所以就有了外卖员闯红灯，外卖员和商家因为出餐快慢闹矛盾。
而这些与时间有关的变动因素，其实完全是受我们所处的这个世界所影响的。
当日当时天气的好坏，当地从业人员的素质，甚至是当地的民风，还有当地的经济展水平。
这些都会影响到最终的这个时间因素。
而要采集这些东西是很困难的，用如今aI领域常用的数据采集手段是根本不可能实现的。
所以，我就转变了下思路。
我不去直接采集这些参数，因为我根本就不知道如何采集。
就像古时候人们得了病看大夫郎中，古时那些老中医并不知晓现代医学知识，也没有任何现代医学检测仪器来辅助，可是这并没有影响他们替人看病。
我们的古人想到了另外的法子--自建一套理论体系。
也就是中医的理论体系。
而这套中医的理论体系，其实就是对我们所处世界的直观感知。
‘湿热风寒’‘以形补形’等等，都是对这个世界最直观的感知。
虽然这样的理论没法纳入现代科学的范畴，可是从实践的角度来看，却在某些方面很有用。”
张教授听得渐渐入神，此时已经站了起来，“你的意思是，用中医的思维模式，来对外卖行业做别样的数据采集？”
“没错。
中医又和传统的阴阳风水五行有密不可分的关系，它强调阴阳平衡与五行调和，强调人与周遭环境的和谐相处。
所以，我就想到了从风水学的角度来做数据采集。”
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